CETTE SIMULATION EST À VOCATION PÉDAGOGIQUE !
Les paramètres utilisés et les courbes observées ne sont pas caractéristiques d'un virus en particulier. Notre objectif est de fournir aux enseignants un outil qualitatif pour illustrer comment se propage un virus et comment combattre une épidémie.
Nous expliquons plus bas les paramètres de cette simulation, mais en aucun cas elle ne peut servir de justification ou de preuve. Une simulation est une approximation de la réalité. Les paramètres qui caractérisent la propagation et la dangerosité d'une épidémie sont nombreux. Ces paramètres sont autant scientifiques que sociaux. Chaque communauté est donc différente vis à vis de la propagation du virus et il n'existe pas de réponse unique pour combattre une épidémie.
Dans une lutte contre la propagation d'un virus, il est fondamental de rappeler certaines réalités scientifiques :
En l'absence de vaccin, la victoire contre une épidémie passe par une discipline individuelle stricte (hygiène, confinement, quarantaine, distanciation) très difficile à mettre en œuvre à l'échelle d'une société, surtout dans la durée.
Pour la simulation ci-dessus, nous avons utilisé le modèle simplifié SIR (Susceptible-Infected-Recovered en anglais ou Susceptible-Infecté-Rétabli en français) :
Le cas des décès n'est pas considéré dans la simulation.
La simulation applique l'algorithme suivant à une population fixe de 800 individus.
La distance entre chaque individu est calculée. Si la distance entre deux individus I et S est inférieure à un certain seuil de proximité, nous appliquons une probabilité P de contagion qui fait passer l'individu S à I.
En l'absence de gestes barrières, l'évolution exprime bien une croissance exponentielle du nombre d'infectés (I). Les politiques sanitaires cherchent à tout prix à limiter cette croissance pour protéger son système de santé. Or, une fonction exponentielle croît tellement vite que les décisions doivent être prises très rapidement comme l'explique cette vidéo sur l'étude de la fonction exponentielle.
Les mesures politiques sont forcément collectives, car la présence d'un seul individu I peut, avec le temps, contaminer toute la population. Il peut s'agir de vaccination, de distanciation ou de confinement.
Cette simulation pédagogique permet de tirer certaines conclusions d'ordre qualitatives :
Le dernier point explique la difficulté pour les gouvernements d'organiser un dé-confinement.
Déplacer le curseur par dessus la courbe pour rejouer la séquence de l'épidémie.
Liens intéressants :